中新網(wǎng)上海新聞9月2日電(李佳佳)大模型加深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，貫通AI全產(chǎn)業(yè)鏈，是產(chǎn)業(yè)智能化的基座。百度首席技術(shù)官、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程研究中心主任王海峰在上海舉辦的2022世界人工智能大會(huì)(WAIC 2022)“AI開(kāi)源開(kāi)放與產(chǎn)業(yè)智能化高峰論壇”上說(shuō)，大模型的產(chǎn)業(yè)模式將是“類(lèi)臺(tái)積電”模式。

　　當(dāng)前，作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，人工智能技術(shù)呈現(xiàn)出很強(qiáng)的通用性，廣泛滲透進(jìn)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)活動(dòng)的主要環(huán)節(jié)。大模型是近幾年人工智能發(fā)展的重要方向，具有效果好、泛化性強(qiáng)、研發(fā)流程標(biāo)準(zhǔn)化的特點(diǎn)，進(jìn)一步增強(qiáng)了人工智能的通用性，為人工智能進(jìn)一步發(fā)展帶來(lái)了新機(jī)遇。

　　與此同時(shí)，大模型研發(fā)也面臨著數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、模型體積大、訓(xùn)練難度高、算力需求大等一系列挑戰(zhàn)。

　　在這樣的背景下，如何加速大模型的產(chǎn)業(yè)落地，讓大模型發(fā)揮更大價(jià)值？在王海峰看來(lái)，具有算法、算力和數(shù)據(jù)綜合優(yōu)勢(shì)的企業(yè)可以將模型生產(chǎn)的復(fù)雜過(guò)程封裝起來(lái)，通過(guò)低門(mén)檻、高效率的生產(chǎn)平臺(tái)，為千行百業(yè)提供大模型服務(wù)。如此一來(lái)，大數(shù)據(jù)、大算力、大模型能力僅需少數(shù)企業(yè)操心，千行百業(yè)直接應(yīng)用AI模型即可。

　　王海峰以臺(tái)積電、三星等企業(yè)為例，進(jìn)一步闡釋大模型的產(chǎn)業(yè)模式，可類(lèi)比芯片行業(yè)的代工廠模式。他表示，“芯片制造工藝有很高的技術(shù)壁壘，有價(jià)格高昂的產(chǎn)線，能夠根據(jù)客戶需求，標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化地大批量生產(chǎn)芯片，形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)。同理，大模型生產(chǎn)企業(yè)在大模型能力、海量數(shù)據(jù)、大規(guī)模算力等方面具有優(yōu)勢(shì)，能夠根據(jù)AI應(yīng)用方的需求，自動(dòng)化、標(biāo)準(zhǔn)化地進(jìn)行多場(chǎng)景多領(lǐng)域的模型生產(chǎn)，當(dāng)達(dá)到一定規(guī)模時(shí)，即可形成健康、可持續(xù)發(fā)展的大模型產(chǎn)業(yè)模式�！�

　　大模型的開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練、推理部署以及產(chǎn)業(yè)落地，離不開(kāi)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的支撐。深度學(xué)習(xí)平臺(tái)下接芯片，上承應(yīng)用，相當(dāng)于智能時(shí)代的“操作系統(tǒng)”。大模型加上深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，可以貫通從硬件適配、模型訓(xùn)練、推理部署，到場(chǎng)景應(yīng)用的AI全產(chǎn)業(yè)鏈。

　　大模型的“類(lèi)臺(tái)積電”產(chǎn)業(yè)模式，已經(jīng)在百度的大模型實(shí)踐中得到驗(yàn)證。

　　百度研制了文心產(chǎn)業(yè)級(jí)知識(shí)增強(qiáng)大模型系列，包括以鵬城-百度·文心為代表的基礎(chǔ)通用大模型、生物計(jì)算領(lǐng)域大模型，以及能源、金融和航天行業(yè)大模型等，還包括輔助大模型適配場(chǎng)景應(yīng)用的工具和平臺(tái)，探索生態(tài)共建的創(chuàng)意社區(qū)旸谷等。百度文心大模型也作為今年WAIC “八大鎮(zhèn)館之寶”之一，在展區(qū)硬核亮相。

　　文心系列大模型的成功研制和應(yīng)用，背后是基于飛槳的有力支撐。飛槳作為我國(guó)首個(gè)自主研發(fā)、開(kāi)源開(kāi)放的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，集核心框架、產(chǎn)業(yè)級(jí)模型庫(kù)、開(kāi)發(fā)套件和工具組件，以及學(xué)習(xí)和實(shí)訓(xùn)社區(qū)于一體，標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化地支撐大模型生產(chǎn)和應(yīng)用。

　　在大模型訓(xùn)練方面，飛槳研發(fā)了端到端自適應(yīng)分布式訓(xùn)練技術(shù)，根據(jù)模型特性和算力平臺(tái)特性，自動(dòng)選擇并行策略，實(shí)現(xiàn)端到端極致的性能優(yōu)化。

　　在大模型推理方面，飛槳打造了針對(duì)大模型的壓縮、推理、服務(wù)化全流程部署方案，能廣泛支持不同種類(lèi)的模型結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)高速推理。同時(shí)，飛槳還提供自動(dòng)模型壓縮工具，幫助節(jié)約算力資源。

　　文心大模型基于飛槳平臺(tái)開(kāi)源開(kāi)放，共建生態(tài)，累計(jì)已有超過(guò)1萬(wàn)開(kāi)發(fā)者，基于文心大模型，創(chuàng)建了3萬(wàn)多個(gè)任務(wù)。目前，文心大模型已廣泛應(yīng)用于百度產(chǎn)品，顯著提升產(chǎn)品效果和研發(fā)效率，并應(yīng)用于金融、能源、醫(yī)療、制造、企業(yè)服務(wù)等領(lǐng)域，大模型的生態(tài)初現(xiàn)崢嶸。

　　“大模型的產(chǎn)業(yè)模式將是‘類(lèi)臺(tái)積電’模式。大模型加上深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，貫通AI全產(chǎn)業(yè)鏈，是產(chǎn)業(yè)智能化的基座。”王海峰最后總結(jié)。

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編輯：李佳佳